Maquette — contenus d'exemple, rien n'est publié
Édition du jour Le média du leadership féminin à l'ère de l'IA · Afrique francophone
Le Classement Ai4HER · première édition en préparation

Les 50 femmes qui font l'IA en Afrique francophone

Pas les plus visibles : celles qui déploient, forment, décident, et ouvrent la porte aux suivantes. Un classement annuel, une méthode publique, une cérémonie.

Comment nous choisissons

La méthode complète, la composition du jury et le calendrier seront publiés avant l'ouverture des candidatures.

  1. Un impact mesurable

    Un usage de l'IA en service dans une organisation réelle, avec un avant et un après qu'on peut décrire.

  2. La transmission

    Elle forme son équipe, publie, enseigne, entraîne d'autres femmes avec elle.

  3. Un usage responsable

    Données protégées, décisions humaines assumées, limites connues et dites.

  4. Un ancrage

    Son pays, sa ville, son secteur : le classement ne récompense pas les vitrines.

Proposer une candidate

Vous pouvez vous proposer vous-même. Chaque proposition est lue par la rédaction ; aucune n'est publiée sans l'accord de la personne.

Questions fréquentes

Faut-il être ingénieure ?

Non. Le classement distingue celles qui font entrer l'IA dans une organisation, quel que soit leur métier : direction, finance, droit, RH, éducation, entrepreneuriat.

Une entreprise peut-elle acheter une place ?

Non. Les partenaires du Classement financent la cérémonie et la diffusion ; ils ne votent pas et ne proposent pas de candidates.

Quels pays sont concernés ?

Les pays d'Afrique francophone, et les femmes de la diaspora dont l'impact s'exerce sur le continent.